W ramach prac własnych Centrum Badawczo-Rozwojowego Kubara Lamina realizowany jest projekt opracowania autonomicznego systemu zwalczania bezzałogowych statków powietrznych (C-UAS), stanowiący odpowiedź na jedno z kluczowych współczesnych zagrożeń dla bezpieczeństwa militarnego oraz infrastruktury krytycznej państwa. Rozwiązanie rozwijane pod nazwą DroneBuster (zarejestrowany znak towarowy) wpisuje się w budowę krajowych zdolności w zakresie nowoczesnych systemów przeciwdziałania BSP oraz przyczynia się do wzmacniania suwerenności technologicznej w obszarze zaawansowanych technologii obronnych.
System DroneBuster projektowany jest jako rozwiązanie modułowe, skalowalne i autonomiczne, przeznaczone do integracji z wielowarstwowymi systemami ochrony obiektów wojskowych, infrastruktury krytycznej oraz ugrupowań wojskowych. Prace rozwojowe prowadzone są równolegle w ramach kilku wyspecjalizowanych podprojektów, których integracja umożliwi uzyskanie spójnego systemu zdolnego do wykrywania, identyfikacji, śledzenia oraz obezwładniania bezzałogowych statków powietrznych w warunkach operacyjnych.
Jednym z kluczowych komponentów systemu DroneBuster jest opracowywany algorytm rozpoznania obrazowego oparty na sztucznej inteligencji (AI), przeznaczony do automatycznej detekcji, klasyfikacji i namierzania BSP przy wykorzystaniu sensorów wizyjnych. Algorytm projektowany jest z myślą o działaniu w złożonym środowisku pola walki, przy zmiennych warunkach atmosferycznych, zakłóceniach wizualnych oraz obecności licznych obiektów pozornych.
Rozwiązanie umożliwia precyzyjne odróżnienie bezzałogowych statków powietrznych od innych obiektów powietrznych i elementów tła (np. ptaków), minimalizując ryzyko fałszywych alarmów oraz zwiększając skuteczność decyzyjną systemu. Docelowo algorytm zostanie ściśle zintegrowany z systemem oddziaływania mikrofalowego, umożliwiając autonomiczne wskazanie i śledzenie celów przeznaczonych do neutralizacji, przy ograniczonym udziale operatora.
W ramach prowadzonych prac badawczo-rozwojowych testowane są zaawansowane metody śledzenia obiektów, zapewniające stabilne utrzymanie celu nawet w warunkach dużej dynamiki sceny, gwałtownych zmian oświetlenia, manewrów BSP oraz częściowego zasłonięcia obiektu. Równolegle wdrażane są specjalistyczne techniki augmentacji danych (m.in. symulacje niekorzystnych warunków atmosferycznych), których celem jest przygotowanie algorytmu do działania w rzeczywistych, nieprzewidywalnych scenariuszach operacyjnych.
Potrzebujesz więcej informacji. Skontaktuj się z nami.
